Časté otázky a odpovědi
Krátce a jasně zodpovídáme vaše nejběžnější dotazy o našich službách a jak vám můžeme pomoci dosáhnout digitálního úspěchu.
Provozuje Mediatoring monitoring médií?
Ne. Monitoring médií firma prodala v roce 2022 a dnes se věnuje online marketingu, SEO, optimalizaci pro AI a vývoji webů a aplikací.
Co znamená AI gramotnost podle evropského nařízení?
Jde o požadavek, aby lidé, kteří s umělou inteligencí pracují, rozuměli tomu, jak funguje, jaká má omezení a jaká rizika přináší. V praxi se dokládá školením zaměstnanců a evidencí o jeho absolvování.
Jaký je proces budování odkazů?
Proces budování odkazů začíná analýzou odkazového profilu vašich konkurentů a identifikací potenciálních zdrojů odkazů. Poté vytváříte obsah, který je atraktivní pro odkazy, a komunikujete s majiteli relevantních webových stránek s nabídkou spolupráce nebo výměny odkazů. Je důležité mít strategii pro udržení a rozšíření odkazového portfolia. To zahrnuje pravidelné monitorování a…
Je lokální model horší než ChatGPT nebo Claude?
U nejnáročnějších úloh ano a nemá smysl to zakrývat. Rozdíl je ale mnohem menší, než bývalo zvykem, a u běžné firemní práce – vytěžování dokumentů, shrnování, odpovídání nad vlastními daty, klasifikace – je dnes dobře nasazený lokální model plně použitelný. Rozhodující není žebříček, ale to, jestli zvládne vaši konkrétní úlohu.…
Which AI models and technologies do you work with?
We work with commercial models such as Claude, GPT or Gemini as well as open models that can run on your own infrastructure. We build agents in Python and PHP on top of the providers' APIs, with MCP servers for connecting tools, and – where that is enough – on…
Kolik ušetříme oproti placení za cloudové API?
Cloud se platí za objem zpracovaného textu, takže náklady rostou s tím, jak AI ve firmě zdomácní. Vlastní server se kupuje jednou a pak stojí elektřinu a správu. Zlom obvykle nastane tam, kde by měsíční útrata za API pokryla splátku hardwaru, což u nepřetržitě běžícího agenta bývá v řádu měsíců,…
Můžu se ptát na umělou inteligenci ve firmě?
Ano, je to dnes jedno z nejčastějších témat. Řešíme, které úlohy má smysl předat AI, jaké nástroje zvolit, co smíš vkládat do veřejných modelů a kde je lepší řešení běžící u vás. Souvisí s tím i pravidla pro tým a evidence, kdo AI k čemu používá.
What will you need from us at the start of the project?
What helps most is an idea of the problem you want to solve and access to the relevant data – the documents, databases or systems the model is supposed to work with. We take care of the rest, including the technical setup.
Co se stane, když AI Act nebudeme řešit?
Kromě rizika pokut se vystavujete nebezpečí, že nasadíte systémy, které budou později zakázané nebo budou vyžadovat nákladné úpravy. Správné nastavení pravidel pro AI hned na začátku vám ušetří náklady v budoucnu.
Co od nás budete na začátku projektu potřebovat?
Dvacet reálných příkladů úlohy včetně těch nestandardních, člověka, který úlohu dnes dělá a umí říct, kdy je výsledek správně, a přístup do systémů, se kterými má agent pracovat. Nic z toho nemusíte mít připravené dopředu – sesbíráme to společně hned v prvním kroku.
Umíte postavit agentskou aplikaci napojenou na naše systémy?
Ano. Nejdřív popíšeme proces a rozhodneme, které kroky agent zvládne sám a kde musí rozhodnout člověk. Pak stavíme aplikaci nad vaším ERP, CRM, e-shopem nebo dokumentovým úložištěm přes API. Součástí je řízení oprávnění, log všech kroků a testovací provoz na vzorku dat, než se přepne ostrý režim.
Co když nám lokální model přestane stačit?
Řešení stavíme tak, aby šel model vyměnit bez přestavby zbytku. Rozhraní, kterým na něj vaše systémy volají, zůstává stejné, takže se dá nasadit větší model, přejít na výkonnější hardware, nebo náročné dotazy přesměrovat do cloudu a zbytek nechat běžet lokálně. Tuhle kombinaci používá většina firem, které to mají dobře postavené.
