Časté otázky a odpovědi

Podle toho, co si vyberete. Agenta umíme provozovat na vašem serveru nebo ve vašem cloudu, s modelem běžícím v EU nebo přímo u vás. Když použijeme komerční model, řekneme vám předem, co přesně do něj odchází, a citlivé údaje umíme před odesláním nahradit zástupnými hodnotami. Zpracování osobních údajů ošetříme smluvně.

Návrh řešení a nabídku dostanete do pěti pracovních dnů od úvodního hovoru. U menších úloh běží první funkční verze na vašich reálných datech do měsíce. Složitější agent napojený na několik systémů trvá déle, ale i tehdy pracujeme po částech, abyste průběžně viděli, co už funguje a co ještě ne.

Vám. Zdrojový kód, prompty, evaluační sady i všechna data zůstávají vaše a předáváme je včetně dokumentace. Nezamykáme vás do vlastní platformy, takže si řešení můžete kdykoli převzít do vlastní správy nebo předat jinému dodavateli.

Záleží na tom, kolik systémů má agent obsloužit a jak přesně je zadání připravené. Skript nebo jednoduchá automatizace jedné úlohy začíná orientačně na 15 000 Kč, AI agent s vlastní sadou nástrojů, evaluací a napojením na firemní systémy na 40 000 Kč. Cena workflow s AI se odvíjí od náročnosti…

V praxi z lidí sundá rutinu a nechá jim rozhodování. Agent zvládne přepisování, dohledávání a přípravu podkladů, ale výjimky a schvalování zůstávají na člověku – u operací, které mění data nebo odcházejí zákazníkovi, je to i technicky nutné. Nejčastěji tak stejný tým zvládne větší objem práce a ubude přesčasů strávených…

Skript je program s pevně zapsaným postupem: dělá pokaždé totéž a nic si nevymýšlí. Workflow je předem daná posloupnost kroků, ve které model řeší jeden úsek – třeba přečte e-mail a převede ho do struktury. Agent dostane cíl a sadu nástrojů a pořadí kroků si volí sám podle toho, co…

Napojujeme na e-mailové schránky přes IMAP, na ERP a účetní systémy, e-shopy, CRM, interní databáze, tabulky i cloudová úložiště – všude, kde existuje API nebo přístup k datům. Když API chybí, řeší se to exportem, importem nebo napojením přímo na databázi. Co agent umí, určuje sada nástrojů, kterou od nás…

Provoz tvoří platba za tokeny modelu, hosting a náš dohled. Agentní běh spotřebuje výrazně víc tokenů než jedna otázka do chatu, protože model v každém kroku znovu čte celou historii předchozích kroků. Právě proto má každý běh předem daný strop na počet volání i útratu a při jeho překročení se…

Dvacet reálných příkladů úlohy včetně těch nestandardních, člověka, který úlohu dnes dělá a umí říct, kdy je výsledek správně, a přístup do systémů, se kterými má agent pracovat. Nic z toho nemusíte mít připravené dopředu – sesbíráme to společně hned v prvním kroku.

Pracujeme s komerčními modely jako Claude, GPT nebo Gemini i s otevřenými modely, které jde provozovat na vlastní infrastruktuře. Agenty stavíme v Pythonu a PHP nad API poskytovatelů, s MCP servery pro připojení nástrojů, a tam, kde to stačí, i nad automatizačními platformami typu n8n nebo Make. Volba modelu je…

Počítáme s tím od začátku, protože agent většinou nespadne – vrátí věrohodně vypadající nesmysl. Proto má každý krok kontrolu proti tvrdým datům: ověření v katalogu, kontrolní výpočet, porovnání s databází. Co kontrolou neprojde, jde člověku i s důvodem, proč se to zastavilo. Každé volání nástroje se loguje včetně vstupů a…

Ano a doporučujeme to. Začínáme jednou úlohou, změříme, jak si vede, a teprve pak přidáváme další nástroje nebo agenta pouštíme na sousední procesy. Rozšíření je pak levnější, protože napojení na systémy, kontroly i logování už existují.