Pokud o vás neví ani ChatGPT, jak se o vás dozví váš zákazník?
Generative Engine Optimization (GEO) je jako mít super tajný kód k digitálním dveřím, které vedou přímo k vašim zákazníkům. Zatímco tradiční SEO vás dostane na seznam pozvaných, GEO vás postaví přímo do centra dění, kde se skutečně rozhoduje.
Ve světě, kde umělá inteligence rozhoduje o tom, co lidé uvidí, nestačí být jen na seznamu. Musíte být tím, koho AI vybere jako první. A právě s tím vám pomůžeme.
Přizpůsobíme váš obsah tak, aby ho generativní vyhledávače nejen našly, ale také upřednostnily. Nejde jen o viditelnost. Jde o to, být tam, kde se zákazníci ptají, a mít připravenou odpověď.
Chcete, aby o vás věděl ChatGPT, Gemini a další AI asistenti? Pak je čas posunout vaši online strategii na novou úroveň.
Dejte svým stránkám šanci být první volbou.
Ozvěte se nám a společně postavíme most mezi vámi a vašimi budoucími zákazníky.
4 kroky ke Generative Engine Optimization (GEO)
Strukturovaní obsahu pro AI porozumění
Budování důvěryhodnosti a odborné autority
Optimalizace pro multi-modální vyhledávání
Obsah nejen na vlastním webu
Časté otázky a odpovědi o GEO
Nahradí GEO SEO?
GEO nepředstavuje náhradu tradičního SEO, ale jeho evoluční rozšíření. Zatímco SEO zůstává klíčové pro transakční dotazy a lokální vyhledávání, GEO dominuje v informačních a komplexních dotazech. Úspěšné společnosti budou muset vyvážit investice do obou přístupů, přičemž poměr 60:40 (SEO:GEO) se jeví jako optimální pro většinu odvětví. Klíčem je kontinuální monitorování vývoje AI technologií a flexibilní adaptace obsahových strategií na měnící se vyhledávací ekosystémy
Klíčová slova vs. kontextuální sémantika
V SEO dominuje optimalizace pro konkrétní klíčová slova s důrazem na jejich hustotu a umístění v meta tazích či nadpisech. Například analýza 10 000 českých webů ukázala, že stránky v TOP 3 pozicích mají v průměru 1,2 % hustotu klíčových slov. GEO přesouvá pozornost k širší sémantické síti. AI modely hodnotí obsah na základě schopnosti odpovědět na komplexní dotazy, což vyžaduje pokrytí souvisejících témat v hloubce. Výzkum Data Clubu zjistil, že obsah s minimálně 5 propojenými kontextovými tématy má o 41 % vyšší šanci na zmínku v generovaných odpovědích.
Rozdíly mezi Generative Engine Optimization (GEO) a tradičním SEO
Zatímco tradiční SEO (Search Engine Optimization) zůstává pilířem digitálního marketingu, nástup generativní umělé inteligence (AI) vyvolal potřebu nového paradigmatu – GEO (Generative Engine Optimization). Tato transformace není pouhou aktualizací technik, ale zásadní změnou v přístupu k online viditelnosti, která redefinuje interakci mezi obsahem a vyhledávacími technologiemi.
Tradiční SEO se orientuje na algoritmy vyhledávačů jako Google nebo Bing, které pracují na principu indexace a hodnocení webových stránek pomocí faktorů jako klíčová slova, zpětné odkazy nebo rychlost načítání. Cílem je dosáhnout vysoké pozice v organických výsledcích vyhledávání (SERP), což typicky vede ke zvýšení poměru prokliků (CTR).
Klasické vyhledávače využívají invertované indexy a PageRank algoritmy, zatímco generativní modely spoléhají na architektury transformerů (např. GPT) schopné porozumět kontextu a generovat text na úrovni sémantických vztahů. To vyžaduje, aby GEO-optimalizovaný obsah explicitně spojoval koncepty a poskytoval ověřitelné reference, což zvyšuje pravděpodobnost začlenění do AI odpovědí o 29 %.
Jak začít s GEO a co je nejdůležitější?
Začněte technickým auditem webu, zaměřeným na strukturovaná data a čitelnost pro AI. Poté vytvořte obsah, který je srozumitelný nejen lidem, ale i generativním modelům — používejte jasné definice, citace a relevantní data. Nezapomínejte také na budování obsahu mimo vlastní web (PR články, externí blogy, fóra) a průběžně sledujte vývoj AI algoritmů, aby váš obsah zůstal dlouhodobě viditelný.
Jak mohu zjistit, jestli AI využívá můj obsah?
Monitorování viditelnosti v AI odpovědích je nové pole analýzy. Nástroje jako Perplexity nebo ChatGPT mohou napovědět, zda je váš obsah zmiňován. Sledování zvýšeného nepřímého provozu nebo využití nástrojů pro sledování zmínek v AI odpovědích vám poskytne jasnější obraz. Pravidelná analýza zpětných odkazů a sledování konverzních tras pak pomáhá odhalit nové zdroje návštěvnosti.
Jaké prvky obsahu AI preferuje?
AI modely preferují jasně strukturovaný, ověřitelný a kontextově bohatý obsah. To zahrnuje:
- Nadpisy a podnadpisy (H2-H4) pro přehlednou strukturu
- Odkazy na důvěryhodné zdroje, statistiky a odborné citace
- Použití značek schema.org pro označení typu obsahu (např. FAQ, produktové karty)
- Přehledné infografiky, popisky k obrázkům a transkripty videí