Časté otázky a odpovědi

Data se v čase mění a s nimi klesá přesnost modelu. Proto od začátku měříme kvalitu výstupů proti kontrolnímu vzorku a hlídáme odchylky ve vstupních datech. Když přesnost spadne pod dohodnutou hranici, dostanete upozornění a model přetrénujeme na aktuálních datech. U některých úloh je přetrénování rovnou pravidelné.

ORM, Umělá inteligence

Ověřit se to dá jednoduše: zeptáte se stejně, jako by se zeptal váš zákazník. AI nástroje odpovídají ze zdrojů, které jsou dohledatelné, takže se ovlivňují podobně jako vyhledávání. Doplníme chybějící fakta na váš web a do zdrojů, které modely používají, opravíme zastaralé údaje a průběžně kontrolujeme, jak odpovědi vypadají. Změna…

On-line marketing, Umělá inteligence

Ne. AI zrychlí výrobu a analýzu, ale nerozhodne za vás, kam dát rozpočet, a nepozná, že data jsou špatně naměřená. Bez zadání a kontroly vzniká hodně obsahu bez efektu. Užitečná je tam, kde jde o objem a opakování. Rozhodování, strategie a odpovědnost za výsledek zůstávají na lidech.

Eshopy, Umělá inteligence

Ano a je to jedno z nejlepších využití. Model pracuje nad vaším katalogem a šablonou, doplní parametry do čitelného textu a zvládne objem, na který by jinak nebyl čas. Podmínkou jsou kvalitní vstupní data a kontrola vzorku – u parametrů, kde se chybovat nesmí, například u rozměrů či složení, kontrolujeme…

Indexace, Umělá inteligence

Záleží na dvou věcech. Jednak na tom, jestli jim web v robots.txt nezakazuje přístup, jednak na tom, jestli je obsah dostupný i bez spuštění JavaScriptu. Když se text načítá až skriptem, část nástrojů ho nepřečte. Obojí při kontrole indexace prověřujeme a výsledek dostáváte písemně.

Placené články, Umělá inteligence

Ano, a je to jeden z hlavních důvodů, proč o PR dnes firmy žádají. AI asistenti skládají odpovědi z veřejných zdrojů. Když o vás nikdo nepíše, nemá model z čeho čerpat. Pomáhá konzistence údajů a faktičnost textů, ne množství superlativů.

Digitalizace, Umělá inteligence

Model zabalíme do služby s API, nasadíme ho na váš server, do privátního cloudu nebo na edge zařízení u stroje a napojíme na systémy, které s ním mají pracovat. Verzujeme modely i trénovací data, takže se dá kdykoli vrátit předchozí verze. Sledujeme dostupnost, dobu odezvy, náklady a hlavně přesnost výstupů.

Digitalizace, Umělá inteligence

Naše zkušenost je jiná: mizí rutina, ne lidé. AI a automatizace přebírají přepisování dat, hledání v dokumentech a skládání reportů – tedy práci, kterou nikdo nedělá rád. Lidé se posouvají k zákazníkům, kontrole a rozhodování. Aby to fungovalo, patří ke každému nasazení i vysvětlení a zaškolení, jinak se tým vrátí…

Indexace, Umělá inteligence

Záleží na tom, co web dělá. Pokud chcete poptávky a doporučení, obvykle se vyplácí pustit je k běžným informacím o službách, cenách a kontaktech. U placeného obsahu nebo původního výzkumu má smysl část omezit. Rozhodnutí je obchodní, ne technické, a doporučujeme ho udělat vědomě.

Nejdřív zkoušíme jednodušší cestu: dobře postavený prompt a napojení modelu na vaše dokumenty a data. Dotrénování má smysl, když potřebujete stabilní výstup v přesně dané struktuře nebo stylu, model má rozumět vaší terminologii, nebo když se při velkém objemu dotazů menší dotrénovaný model provozně vyplatí víc než volání velkého cloudového…

Kyberbezpečnost, Umělá inteligence

AI Act zavádí povinnost „AI gramotnosti“ pro všechny organizace, které AI používají. Pokud nyní zavedete procesy bez ohledu na tuto legislativu, vystavujete se riziku, že vaše řešení bude zpětně prohlášeno za nevyhovující. Pomůžeme vám nastavit etický a právní rámec hned na začátku, což je mnohem levnější než pozdější náprava chyb…

Začínáme krátkým auditem vašich procesů. Hledáme opakující se úkoly, práci s velkým množstvím textu nebo dat a oblasti s vysokou chybovostí. To jsou místa, kde AI přináší výsledky v řádu týdnů. Naše 10letá praxe v digitalizaci nám umožňuje rychle odlišit reálný přínos od technického nadšení.