Kdy se vyplatí dotrénovat vlastní model (fine-tuning)?

Nejdřív zkoušíme jednodušší cestu: dobře postavený prompt a napojení modelu na vaše dokumenty a data. Dotrénování má smysl, když potřebujete stabilní výstup v přesně dané struktuře nebo stylu, model má rozumět vaší terminologii, nebo když se při velkém objemu dotazů menší dotrénovaný model provozně vyplatí víc než volání velkého cloudového modelu. Rozhodujeme podle měření, ne podle pocitu.