If not even ChatGPT knows about you, how will your customer find out about you?

Artificial intelligence and AI language models such as ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Copilot or Perplexity are playing an increasingly important role in the search for information. That makes it all the more essential that your company is correctly recognised and presented by these tools. Generative Engine Optimization (GEO) – website optimisation for AI, sometimes also called LMO or SEO for AI – is an approach that optimises your content so that it is easily accessible and relevant for AI systems.
  • We find out what ChatGPT, Gemini, Claude and Perplexity say about you today
  • We adjust your content, structure and data so that the models cite you as a source
  • We measure citations over time – not impressions, but numbers

A free AI visibility audit

We test 20–40 real queries from your field across 4 AI tools, show you where you appear and where your competitors are recommended instead of you, and send you 3 priority recommendations.
No obligation. Written output within 5 business days. Prefer the phone? +420 555 333 158

Why deal with it right now

Search is changing faster than at any time in the last twenty years. Whoever does not get into AI answers now will catch up later at a higher price.

Customers are starting to stop asking Google

Part of the journey to information has moved to AI assistants. Whoever is not in their answers does not even make the shortlist.

AI overviews take away click-throughs

Even if you hold your position in the results, the user often gets an answer without visiting your website. What is valuable is being the source of that answer.

Models will form a picture of you even without you

If you do not supply clear facts, AI will fill them in from third-party and often outdated sources.
0
years in online marketing
0
years with AI and machine learning
0
AI models tested
0 days
for the audit output

Does this sound familiar?

These are the four situations we hear from clients most often. They all share one cause – AI has nothing to draw on about you.

You type your company name into ChatGPT and nothing

The model does not know you, or confuses you with someone else. For a customer who asks like this, you do not exist.

AI talks about you, but inaccurately

It gives an old product range, a defunct address or prices that stopped being valid a year ago. The only way to fix it is to supply the facts.

Your competitors are in the answers, you are not

For the same query three companies from your field get recommended and you are missing among them. That is not chance, it is a result.

You do not know how to measure it

You cannot see AI answers in Search Console. Without regular testing you will not find out whether anything is changing.

They trust us

Continental  ·  Hyundai Motor  ·  Groupon  ·  Union of Towns and Municipalities of the Czech Republic  ·  Technology Agency of the Czech Republic  ·  Datasys  ·  Spokar  ·  Slovak Athletics Federation  ·  Energy Centre of the Ústí Region  ·  VŠÚO Holovousy

and dozens of other Mediatoring.com clients

What the audit output looks like

For each query you will see which tool we tested, whether it mentioned you in the answer and who appeared instead of you.
Query Tool Result
best supplier of industrial filters in the Czech Republic ChatGPT Not mentioned. Three competitors appear in the answer.
who services CNC machines in the Ostrava region Perplexity Mentioned, but with the old branch address.
comparison of packaging material suppliers Gemini The answer draws on a competitor’s catalogue.
This example is illustrative and anonymised. In your own output you will receive all the tested queries and three priority recommendations on what to do about it.

4 steps to Generative Engine Optimization (GEO)

Generative Engine Optimization requires a strategic approach that goes beyond traditional SEO. Having an optimised website is not enough — you need to build a strong online presence across platforms, create trustworthy content and continuously adapt it to the development of AI search engines. That is how your content gets to where your customers will really find it.

Structuring content for AI comprehension

Generative models such as ChatGPT or Gemini require a clearly defined content structure. Optimisation starts with segmenting the text, short introductions defining the key topics, and visual elements (infographics, tables) that improve comprehensibility. Implementing schema.org markup (FAQPage, HowTo, Product) increases the chance that AI will classify your content correctly and use it in its answers.

Building trustworthiness and subject-matter authority

Generative AI prefers verified sources and trustworthy information. Including citations from reputable institutions, links to academic studies or peer-reviewed sources increases the authority of your content. Using statistics, expert commentary and external links raises the probability that an AI model will include your content among its relevant answers. One example is a case study of a Czech technology company that recorded a 40% increase in appearances in AI search results after introducing expert references.

Optimisation for multi-modal search

With the development of AI models able to work with text, images and video, it is essential to optimise different content formats. Image captions with key terms, video transcripts with timestamps or correctly labelled infographics allow AI to index your content more effectively. This step significantly increases the chances of appearing in AI answers, especially in visually oriented search engines.

Content beyond your own website

Generative AI does not rely on your website alone — it draws on various sources across the internet. That is why it is essential to build content outside your domain as well. Publishing expert articles on authoritative websites, taking part in forums, creating PR articles, interviews or a presence in public databases all increase the chance that your content will make it into generated answers. The wider your digital footprint, the higher the probability that AI will take your information into account.

How the cooperation works

You know in advance what you will get and when. We always start with an audit, not with a sales pitch.
15 minutes

Introductory call

We discuss what you sell, to whom, and which queries you want to be visible for in AI. With no obligation and no presentations.
within 5 days

AI visibility audit

We test the models on dozens of queries from your field. You receive a written output – where you are cited, where competitors are recommended instead of you and what to do about it.
within 30 days

Implementation

Content structure, structured data, llms.txt, filling in missing facts and content beyond your website.
ongoing

Citation measurement

A regular overview of how your presence in AI answers is changing. We adjust the next steps according to the numbers.

How much it costs

The price is based on the size of your website, your field and the scope of care. You get the specific figures in writing after the audit – not over the phone.

Visibility audit

A one-off mapping of how ChatGPT, Gemini, Perplexity and Copilot see you today, including priorities and recommendations. You keep the output even if you decide to continue on your own.

Implementation

Technical and content changes based on the audit – structure, structured data, llms.txt, filling in facts. One-off, with a clear specification.

Ongoing care

Monthly citation measurement, content creation and building mentions beyond your website. For fields where AI answers change every week.

What Generative Engine Optimization is and how it differs from SEO

Generative Engine Optimization (GEO) is a revolutionary approach in digital marketing, responding to the arrival of generative artificial intelligence (AI) in search technologies. While traditional SEO (Search Engine Optimization) focuses on optimising web content for the algorithms of search engines such as Google, GEO targets AI-driven systems such as ChatGPT, Google Gemini or m365 Copilot. The aim of GEO is to ensure that content is not only well indexed, but also preferred by generative models when creating answers for users. This shift from keywords to contextual relevance and source authority is changing the rules of online visibility, with studies showing an improvement of up to 41% in content display rates when GEO strategies are applied correctly.
I want a free AI auditDownload the GEO ebook

Frequently asked questions and answers about GEO

V době AI nestačí optimalizovat jen vlastní web. Důležitá je celková digitální stopa a to, jak o vás mluví internet jako celek. LLM se učí z trénovacích dat, která zahrnují širokou škálu zdrojů mimo váš web. Aktivní účast v oborových komunitách, hodnotné digitální PR vedoucí ke zmínkám v autoritativních médiích a budování silné digitální přítomnosti na relevantních platformách mohou ovlivnit trénovací data LLM a pomoci jim vnímat vaši značku jako autoritu. Klíčová je konzistence v tom, jak je značka prezentována, s jakými tématy je spojována a jakou hodnotu přináší napříč celým digitálním ekosystémem.

Testování a měření jsou klíčové pro pochopení toho, jak různé LLM platformy interpretují váš obsah a zda vaše optimalizace skutečně přinášejí výsledky. Jelikož se LLM neustále vyvíjejí a jejich chování se mění, je nutný kontinuální proces testování a iterace. Pravidelným zadáváním relevantních dotazů různým modelům, sledováním citací, analýzou návštěvnosti z AI platforem a experimentováním s různými strukturami obsahu lze identifikovat, co funguje nejlépe, a průběžně optimalizovat strategii. Specializované nástroje a systematický přístup k testování pomocí různých promptů pomáhají tento proces zefektivnit.

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) je rámec používaný Googlem (a reflektovaný LLM) k posouzení kvality webového obsahu. Zatímco Google jej primárně používá pro hodnocení kvality, pro LLM jsou tyto signály klíčové pro posouzení důvěryhodnosti zdroje a pravděpodobnosti jeho citování. LLM dávají extrémní důraz na všechny aspekty E-E-A-T při výběru zdrojů pro své odpovědi, protože potřebují poskytovat přesné a důvěryhodné informace. Budování autority (např. zmínkami v trénovacích datech, konzistencí informací, prvenstvím v publikaci nových konceptů) a ověřitelnosti (přesné uvádění zdrojů, metodika výzkumu) je pro GEO zásadní.

Obsah pro LLM by měl být fakticky přesný a citovatelný, strukturovaný ve formátu snadno stravitelném pro LLM (např. krátké odstavce, jasné nadpisy, seznamy, tabulky), poskytovat explicitní odpovědi na otázky v přirozeném jazyce a obsahovat relevantní kontextuální metadata a strukturovaná data. Klade se velký důraz na signály E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Text by měl být stylisticky přímý, používat kratší věty a jasné logické vazby, explicitně vyjadřovat vztahy mezi informacemi a poskytovat bohaté asociace a kontext pro klíčové entity.

V novém informačním ekosystému, kde uživatelé dostávají přímé a strukturované odpovědi od generativní AI, se zásadně mění způsob, jakým uživatelé konzumují informace. Správná implementace GEO strategií může přinést několik klíčových výhod: zvýšení šance, že váš obsah bude citován v odpovědích generativní AI; posílení pozice vaší značky jako autority v daném oboru; dosažení nového typu viditelnosti a dosahu k uživatelům, kteří tradiční vyhledávače používají méně; a vybudování konkurenční výhody v době, kdy mnoho firem této oblasti ještě nevěnuje dostatečnou pozornost.

GEO a LLMO jsou nové disciplíny digitálního marketingu zaměřené na optimalizaci webů, obsahu a digitální přítomnosti tak, aby je velké jazykové modely (LLM), jako jsou ChatGPT, Claude nebo Gemini, snadno našly, správně interpretovaly a s vysokou pravděpodobností citovaly ve svých odpovědích. Zatímco klasické SEO se soustředí na optimalizaci pro algoritmy vyhledávačů s cílem dosáhnout co nejvyšší pozice ve výsledcích vyhledávání (prokliků), GEO klade důraz na to, aby byl váš obsah maximálně srozumitelný a využitelný pro LLM, které jej budou prezentovat uživatelům v generovaných odpovědích (citací). Nejde už jen o to „být nalezen“, ale především o to „být citován a doporučen“.

GEO nepředstavuje náhradu tradičního SEO, ale jeho evoluční rozšíření. Zatímco SEO zůstává klíčové pro transakční dotazy a lokální vyhledávání, GEO dominuje v informačních a komplexních dotazech. Úspěšné společnosti budou muset vyvážit investice do obou přístupů, přičemž poměr 60:40 (SEO:GEO) se jeví jako optimální pro většinu odvětví. Klíčem je kontinuální monitorování vývoje AI technologií a flexibilní adaptace obsahových strategií na měnící se vyhledávací ekosystémy

V SEO dominuje optimalizace pro konkrétní klíčová slova s důrazem na jejich hustotu a umístění v meta tazích či nadpisech. Například analýza 10 000 českých webů ukázala, že stránky v TOP 3 pozicích mají v průměru 1,2 % hustotu klíčových slov. GEO přesouvá pozornost k širší sémantické síti. AI modely hodnotí obsah na základě schopnosti odpovědět na komplexní dotazy, což vyžaduje pokrytí souvisejících témat v hloubce. Výzkum Data Clubu zjistil, že obsah s minimálně 5 propojenými kontextovými tématy má o 41 % vyšší šanci na zmínku v generovaných odpovědích.

Zatímco tradiční SEO (Search Engine Optimization) zůstává pilířem digitálního marketingu, nástup generativní umělé inteligence (AI) vyvolal potřebu nového paradigmatu – GEO (Generative Engine Optimization). Tato transformace není pouhou aktualizací technik, ale zásadní změnou v přístupu k online viditelnosti, která redefinuje interakci mezi obsahem a vyhledávacími technologiemi.

Tradiční SEO se orientuje na algoritmy vyhledávačů jako Google nebo Bing, které pracují na principu indexace a hodnocení webových stránek pomocí faktorů jako klíčová slova, zpětné odkazy nebo rychlost načítání. Cílem je dosáhnout vysoké pozice v organických výsledcích vyhledávání (SERP), což typicky vede ke zvýšení poměru prokliků (CTR).

Klasické vyhledávače využívají invertované indexy a PageRank algoritmy, zatímco generativní modely spoléhají na architektury transformerů (např. GPT) schopné porozumět kontextu a generovat text na úrovni sémantických vztahů. To vyžaduje, aby GEO-optimalizovaný obsah explicitně spojoval koncepty a poskytoval ověřitelné reference, což zvyšuje pravděpodobnost začlenění do AI odpovědí o 29 %.

Začněte technickým auditem webu, zaměřeným na strukturovaná data a čitelnost pro AI. Poté vytvořte obsah, který je srozumitelný nejen lidem, ale i generativním modelům — používejte jasné definice, citace a relevantní data. Nezapomínejte také na budování obsahu mimo vlastní web (PR články, externí blogy, fóra) a průběžně sledujte vývoj AI algoritmů, aby váš obsah zůstal dlouhodobě viditelný.

Monitorování viditelnosti v AI odpovědích je nové pole analýzy. Nástroje jako Perplexity nebo ChatGPT mohou napovědět, zda je váš obsah zmiňován. Sledování zvýšeného nepřímého provozu nebo využití nástrojů pro sledování zmínek v AI odpovědích vám poskytne jasnější obraz. Pravidelná analýza zpětných odkazů a sledování konverzních tras pak pomáhá odhalit nové zdroje návštěvnosti.

AI modely preferují jasně strukturovaný, ověřitelný a kontextově bohatý obsah. To zahrnuje:

  • Nadpisy a podnadpisy (H2-H4) pro přehlednou strukturu
  • Odkazy na důvěryhodné zdroje, statistiky a odborné citace
  • Použití značek schema.org pro označení typu obsahu (např. FAQ, produktové karty)
  • Přehledné infografiky, popisky k obrázkům a transkripty videí

Find out what ChatGPT says about you today

We will test 20–40 real queries from your field in ChatGPT, Gemini, Perplexity and Copilot. You will receive an overview of where you appear, where competitors replace you, and 3 priority recommendations on what to do about it.
We will get back to you within one business day. Prefer the phone? +420 555 333 158