Ebook: Website Optimisation for AI

Master the future of AI search

Did you know that millions of people already use ChatGPT, Gemini or Copilot instead of Google every day? We have prepared 130 pages packed with information for you – the ebook Website Optimisation for AI. It is a comprehensive guide to optimising your website for generative artificial intelligence models.

The search revolution is here

Are you ready? We have more than 130 pages packed with information for you. No waffle, straight to the point!

Millions of people leave Google every day and ask AI instead. While your competitors sleep, you can dominate the new era. Our e-book is your route to success.

While others still optimise only for classic search engines, you gain a head start in the environment where your potential customers increasingly look for answers – in conversational AI tools such as ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity or Claude.

Over 130 pages of practical procedures and techniques that will ensure your website is:

  • Correctly interpreted by language models
  • Cited more often in the answers of AI assistants
  • Better structured for maximum AI comprehension
  • Update – version 2 – February 2026
Order the book

The internet is changing faster than ever – and with the arrival of generative artificial intelligence, the way people search for information online is changing fundamentally too. The ebook Website Optimisation for AI is a practical guide for everyone who wants their websites to be visible not only to traditional search engines, but also to language models such as ChatGPT, Claude or Gemini.

In his publication, Michal Kubíček clearly explains the newly emerging disciplines of GEO (Generative Engine Optimization) and LLMO (Large Language Model Optimization), and shows why „good SEO“ is no longer enough – websites have to be ready for users getting their answers directly from AI. The book offers specific strategies for adjusting content structure, implementing technical standards such as IndexNow or llms.txt, and increasing the chance that your website in particular will be cited by AI systems as a trustworthy source.

This is not a theoretical treatise, but a data-backed manual for marketers, web professionals, e-shop owners and content strategists. If you do not want AI to overlook you, this ebook will help you do everything right – technically, in terms of content and strategically.

Listen to what AI thinks about the book

Michal Kubíček has been working in the internet environment since 1999. He started out as a journalist and later established himself as an entrepreneur in online marketing, web development and e-commerce. He is the author of several publications on SEO, the first of which – The Great Guide to SEO – was published back in 2008. He has long combined technical expertise with marketing strategy and is known as a pioneer of approaches that reflect the development of internet technologies in real time.

Since 2016 he has actively used artificial intelligence tools in company processes as well as in the development of software solutions. He provides training and consultancy in AI and automation, whether through conference talks or by working with companies in the Czech Republic and abroad. He is behind a dozen e-commerce projects and online shops, co-owns several technology companies and is an investor in startup projects, among others in application integration and data analytics.

His current work focuses on optimising web content for language models, a field he specialises in through his training and publications, with an emphasis on concrete instructions, technical accuracy and business applicability. He combines experience from journalism, marketing and the development of tools for the digital market.

Order the book

What will the ebook teach you?

The basics you must knowHow large language models work when searching for and citing contentHow information is extracted from websites in tools such as ChatGPTWhy SEO is no longer enough and what Generative Engine Optimization (GEO) is
Practical implementation techniquesStructuring content for maximum AI comprehensibilityCorrect implementation of schemas and structured dataOptimising metadata and the technical aspects of a website

Bonus with your purchase

An exclusive checklist for quickly implementing GEO techniques on your website
Access to updates for 12 months
A discount on a personal consultation with Michal Kubíček worth CZK 500
 TIP: you can also buy a discounted bundle with the e-book 50 Ways to Get a Backlink
Ebook contents for downloadOrder the book
The book is available for download in PDF and ePUB format immediately after the payment is matched at FIO bank (usually within a few minutes).
Teach AI to read and understand your content correctly. An end to misunderstandings and errors.
The order form is created in the SimpleShop.cz.

Frequently asked questions and answers about GEO

V době AI nestačí optimalizovat jen vlastní web. Důležitá je celková digitální stopa a to, jak o vás mluví internet jako celek. LLM se učí z trénovacích dat, která zahrnují širokou škálu zdrojů mimo váš web. Aktivní účast v oborových komunitách, hodnotné digitální PR vedoucí ke zmínkám v autoritativních médiích a budování silné digitální přítomnosti na relevantních platformách mohou ovlivnit trénovací data LLM a pomoci jim vnímat vaši značku jako autoritu. Klíčová je konzistence v tom, jak je značka prezentována, s jakými tématy je spojována a jakou hodnotu přináší napříč celým digitálním ekosystémem.

Testování a měření jsou klíčové pro pochopení toho, jak různé LLM platformy interpretují váš obsah a zda vaše optimalizace skutečně přinášejí výsledky. Jelikož se LLM neustále vyvíjejí a jejich chování se mění, je nutný kontinuální proces testování a iterace. Pravidelným zadáváním relevantních dotazů různým modelům, sledováním citací, analýzou návštěvnosti z AI platforem a experimentováním s různými strukturami obsahu lze identifikovat, co funguje nejlépe, a průběžně optimalizovat strategii. Specializované nástroje a systematický přístup k testování pomocí různých promptů pomáhají tento proces zefektivnit.

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) je rámec používaný Googlem (a reflektovaný LLM) k posouzení kvality webového obsahu. Zatímco Google jej primárně používá pro hodnocení kvality, pro LLM jsou tyto signály klíčové pro posouzení důvěryhodnosti zdroje a pravděpodobnosti jeho citování. LLM dávají extrémní důraz na všechny aspekty E-E-A-T při výběru zdrojů pro své odpovědi, protože potřebují poskytovat přesné a důvěryhodné informace. Budování autority (např. zmínkami v trénovacích datech, konzistencí informací, prvenstvím v publikaci nových konceptů) a ověřitelnosti (přesné uvádění zdrojů, metodika výzkumu) je pro GEO zásadní.

Obsah pro LLM by měl být fakticky přesný a citovatelný, strukturovaný ve formátu snadno stravitelném pro LLM (např. krátké odstavce, jasné nadpisy, seznamy, tabulky), poskytovat explicitní odpovědi na otázky v přirozeném jazyce a obsahovat relevantní kontextuální metadata a strukturovaná data. Klade se velký důraz na signály E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Text by měl být stylisticky přímý, používat kratší věty a jasné logické vazby, explicitně vyjadřovat vztahy mezi informacemi a poskytovat bohaté asociace a kontext pro klíčové entity.

V novém informačním ekosystému, kde uživatelé dostávají přímé a strukturované odpovědi od generativní AI, se zásadně mění způsob, jakým uživatelé konzumují informace. Správná implementace GEO strategií může přinést několik klíčových výhod: zvýšení šance, že váš obsah bude citován v odpovědích generativní AI; posílení pozice vaší značky jako autority v daném oboru; dosažení nového typu viditelnosti a dosahu k uživatelům, kteří tradiční vyhledávače používají méně; a vybudování konkurenční výhody v době, kdy mnoho firem této oblasti ještě nevěnuje dostatečnou pozornost.

GEO a LLMO jsou nové disciplíny digitálního marketingu zaměřené na optimalizaci webů, obsahu a digitální přítomnosti tak, aby je velké jazykové modely (LLM), jako jsou ChatGPT, Claude nebo Gemini, snadno našly, správně interpretovaly a s vysokou pravděpodobností citovaly ve svých odpovědích. Zatímco klasické SEO se soustředí na optimalizaci pro algoritmy vyhledávačů s cílem dosáhnout co nejvyšší pozice ve výsledcích vyhledávání (prokliků), GEO klade důraz na to, aby byl váš obsah maximálně srozumitelný a využitelný pro LLM, které jej budou prezentovat uživatelům v generovaných odpovědích (citací). Nejde už jen o to „být nalezen“, ale především o to „být citován a doporučen“.

GEO nepředstavuje náhradu tradičního SEO, ale jeho evoluční rozšíření. Zatímco SEO zůstává klíčové pro transakční dotazy a lokální vyhledávání, GEO dominuje v informačních a komplexních dotazech. Úspěšné společnosti budou muset vyvážit investice do obou přístupů, přičemž poměr 60:40 (SEO:GEO) se jeví jako optimální pro většinu odvětví. Klíčem je kontinuální monitorování vývoje AI technologií a flexibilní adaptace obsahových strategií na měnící se vyhledávací ekosystémy

V SEO dominuje optimalizace pro konkrétní klíčová slova s důrazem na jejich hustotu a umístění v meta tazích či nadpisech. Například analýza 10 000 českých webů ukázala, že stránky v TOP 3 pozicích mají v průměru 1,2 % hustotu klíčových slov. GEO přesouvá pozornost k širší sémantické síti. AI modely hodnotí obsah na základě schopnosti odpovědět na komplexní dotazy, což vyžaduje pokrytí souvisejících témat v hloubce. Výzkum Data Clubu zjistil, že obsah s minimálně 5 propojenými kontextovými tématy má o 41 % vyšší šanci na zmínku v generovaných odpovědích.

Zatímco tradiční SEO (Search Engine Optimization) zůstává pilířem digitálního marketingu, nástup generativní umělé inteligence (AI) vyvolal potřebu nového paradigmatu – GEO (Generative Engine Optimization). Tato transformace není pouhou aktualizací technik, ale zásadní změnou v přístupu k online viditelnosti, která redefinuje interakci mezi obsahem a vyhledávacími technologiemi.

Tradiční SEO se orientuje na algoritmy vyhledávačů jako Google nebo Bing, které pracují na principu indexace a hodnocení webových stránek pomocí faktorů jako klíčová slova, zpětné odkazy nebo rychlost načítání. Cílem je dosáhnout vysoké pozice v organických výsledcích vyhledávání (SERP), což typicky vede ke zvýšení poměru prokliků (CTR).

Klasické vyhledávače využívají invertované indexy a PageRank algoritmy, zatímco generativní modely spoléhají na architektury transformerů (např. GPT) schopné porozumět kontextu a generovat text na úrovni sémantických vztahů. To vyžaduje, aby GEO-optimalizovaný obsah explicitně spojoval koncepty a poskytoval ověřitelné reference, což zvyšuje pravděpodobnost začlenění do AI odpovědí o 29 %.

Začněte technickým auditem webu, zaměřeným na strukturovaná data a čitelnost pro AI. Poté vytvořte obsah, který je srozumitelný nejen lidem, ale i generativním modelům — používejte jasné definice, citace a relevantní data. Nezapomínejte také na budování obsahu mimo vlastní web (PR články, externí blogy, fóra) a průběžně sledujte vývoj AI algoritmů, aby váš obsah zůstal dlouhodobě viditelný.

Monitorování viditelnosti v AI odpovědích je nové pole analýzy. Nástroje jako Perplexity nebo ChatGPT mohou napovědět, zda je váš obsah zmiňován. Sledování zvýšeného nepřímého provozu nebo využití nástrojů pro sledování zmínek v AI odpovědích vám poskytne jasnější obraz. Pravidelná analýza zpětných odkazů a sledování konverzních tras pak pomáhá odhalit nové zdroje návštěvnosti.

AI modely preferují jasně strukturovaný, ověřitelný a kontextově bohatý obsah. To zahrnuje:

  • Nadpisy a podnadpisy (H2-H4) pro přehlednou strukturu
  • Odkazy na důvěryhodné zdroje, statistiky a odborné citace
  • Použití značek schema.org pro označení typu obsahu (např. FAQ, produktové karty)
  • Přehledné infografiky, popisky k obrázkům a transkripty videí