Pátý díl seriálu Obsah s AI: 10 strategií, které fungují. Nový díl vychází každý pátek.
Tohle je oblast, která se od roku 2023 změnila nejvíc. Kdo dnes plánuje obsah podle příruček z té doby, optimalizuje na výsledkovou stránku, která už takhle nevypadá.
Co se stalo s vytaženými odpověďmi
Featured snippets, tedy vytažené odpovědi nad výsledky, byly roky hlavní cenou v SEO. Podle měření Ahrefs se propadly z 15,41 % vyhledávání v lednu 2025 na 5,53 % v červnu 2025. Za pět měsíců tedy zmizely ze dvou třetin dotazů, kde se dřív zobrazovaly.
Ve stejném období vzrostly AI Overviews z 3,93 % na 27,43 %. Korelace mezi tím propadem a tím růstem je 0,9 a zlom nastal v březnu 2025. To není souběh dvou nezávislých trendů, to je jeden trend měřený ze dvou stran.
Google to v lednu 2026 potvrdil ústy Rajana Patela, viceprezidenta pro engineering v Search: „On occasion we fall back to featured snippets when we are unable to generate an AI Overview.“ Featured snippet je dnes záložní varianta, když se AI shrnutí nepovede vygenerovat.
Pro praxi z toho plyne, že optimalizace na vytaženou odpověď není mrtvá, jen se přesunula o patro výš. Cíl se přejmenoval, mechanismus zůstal podobný.
Pozice v top 10 přestala být vstupenkou
Podstatnější změna se týká vztahu mezi klasickými pozicemi a citacemi v AI shrnutích. V roce 2025 pocházelo zhruba 76 % URL citovaných v AI Overviews z organické top 10.
Podle měření na 863 tisících výsledkových stránkách z března 2026 je to už jen 38 %. Většina citovaných zdrojů se tedy v klasické top desítce vůbec nenachází. YouTube sám tvoří 18,2 % citací, které nikde v top 10 nefigurují.
Být první na Googlu tedy přestává být totéž co být viděn. To je pro celý obor nepříjemné zjištění, protože pozice se měří snadno a citace v AI odpovědi se měří obtížně, takže se pozornost přirozeně drží tam, kde je světlo.
Neznamená to, že na pozicích nezáleží. Znamená to, že pozice přestala být jediným vstupem do hry a že web, který cílí výhradně na ni, hraje o menší část koláče než dřív.
Co Google sám doporučuje
Tady je dobré být přesný, protože kolem tématu vzniklo hodně placeného poradenství. Oficiální dokumentace Googlu k AI funkcím říká, že pro zobrazení v AI Overviews ani v AI Mode neexistují žádné dodatečné požadavky ani speciální optimalizace.
Žádné nové strojově čitelné soubory, žádný „AI text file“, žádná zvláštní strukturovaná data. Kdo vám prodává technické řešení, které vás dostane do AI odpovědí, prodává vám něco, co Google popisuje jako neexistující kategorii.
Užitečnější než hledání triků je pochopit mechanismus, který Google popisuje jako query fan-out. AI Overviews a AI Mode nespustí jedno vyhledávání, ale několik souvisejících napříč podtématy, a odkazy skládají z nich.
Obsah, který pokrývá téma včetně vedlejších otázek, má tedy víc míst, kde se může zachytit, než obsah zaměřený na jednu frázi. Tím se mimochodem vrací do hry poctivá hloubka, kterou léta vytlačovalo psaní na klíčové slovo.
Co z dat plyne pro psaní
Formát krátké přímé odpovědi hned pod nadpisem, definiční odstavec na čtyřicet až šedesát slov a přehledná tabulka místo odstavce plného čísel: to všechno kdysi získávalo featured snippety.
Dnes to zvyšuje šanci na citaci v AI shrnutí. Není to tedy featured snippets versus AI Overviews, ale jeden způsob psaní se dvěma možnými výstupy. Kdo si tenhle návyk osvojil dřív, o nic nepřišel.
Druhá věc, kterou data naznačují, je posun váhy od odkazů ke zmínkám. V korelační analýze Ahrefs napříč 75 tisíci značkami vycházejí nejsilněji zmínky na YouTube, kolem 0,74, a webové zmínky značky, 0,66 až 0,71. Počet stránek na webu má korelaci kolem 0,19, tedy prakticky žádnou, a backlinky i Domain Rating dopadly překvapivě slabě.
Autoři sami zdůrazňují, že korelace není kauzalita, a to je potřeba brát vážně. Ale směr je konzistentní s tím, jak jazykové modely fungují: pracují s tím, co se o vás kde píše, ne s tím, kolik na vás vede odkazů.
Kanibalizace: co to doopravdy je
Termín keyword cannibalization není termín Googlu a nemá oporu v jeho dokumentaci. Vznikl v SEO komunitě jako popis reálného jevu, ale postupně se z něj stal strašák, kterým se odůvodňuje, proč nepublikovat.
Netýká se objemu publikování. Padesát článků na padesát různých témat kanibalizaci nezpůsobí. Tři články na prakticky totéž téma ano, protože Google z webu obvykle vybere pro daný dotaz jednu stránku.
Mueller to v září 2025 dost zrelativizoval: „If you have 3 different pages appearing in the same search result, that doesn’t seem problematic to me just because it’s ‚more than 1.’“ A dodal, že stránky nejsou duplicitní jen proto, že se objeví ve stejném výsledku.
Praktický závěr: neřešte kanibalizaci jako strašáka. Řešte, jestli tři vaše texty odpovídají na tři různé otázky, nebo na jednu otázku třikrát. To první je pokrytí tématu, to druhé je nepořádek.
Nahradí příchody z AI to, co ubylo z vyhledávání?
Zatím ne, a je to potřeba říct rovnou, protože na opačném předpokladu stojí dost strategií. Referral traffic z ChatGPT rostl mezi lednem 2025 a lednem 2026 o 206 %, což zní působivě.
Absolutní čísla to ale zasazují do kontextu. Třicet procent všech referralů z ChatGPT míří na deset domén a 21,6 % samotný Google. Měření na tisícovce domén ukázalo pokles search referral trafficu z 12 miliard na 11,2 miliardy návštěv meziročně, zatímco AI referral traffic na zpravodajské a mediální weby činil ve stejném období necelých 36 milionů.
Rozdíl je o tři řády. Kdo staví strategii na tom, že příchody z AI nástrojů nahradí příchody z vyhledávání, staví ji na příliš malých číslech.
Rozumnější je počítat s tím, že celkový objem návštěv z vyhledávání bude klesat, a podle toho nastavit očekávání i interní reporting. Tomu, jak to měřit, aby vás čísla nenutila k panickým rozhodnutím, se budeme věnovat v osmém díle.
Předchozí díl: Personalizace, která není jen jiné oslovení. Příští pátek: Kde končí AI a začíná člověk.
Celý seriál Obsah s AI
1. Proč většina rad o AI obsahu už neplatí · 2. Publikační plán, který počítá s tím, že objem nefunguje · 3. Prompty, které dělají rozdíl, a fact-checking · 4. Personalizace, která není jen jiné oslovení · 5. Viditelnost v roce, kdy se přestalo klikat · 6. Kde končí AI a začíná člověk · 7. Obrázky, a jak se pozná marketingový mýtus · 8. Měření, které něco říká · 9. Jeden obsah, víc kanálů, bez copy-paste · 10. Právo a etika, konkrétně a ke stavu k srpnu 2026 · 11. Postavit systém, ne hromadu článků · 12. Co si z celého seriálu odnést