Sedmý díl seriálu Obsah s AI: 10 strategií, které fungují. Nový díl vychází každý pátek.
Než se dostaneme k praxi, jedna odbočka, která do seriálu o AI obsahu patří víc než kamkoli jinam. Je to příběh o tom, jak vypadá marketingový mýtus zevnitř.
Případ šedesáti tisíc
Skoro v každém článku o vizuálním marketingu najdete tvrzení, že mozek zpracovává vizuální informaci 60 000krát rychleji než text. Je to nesmysl a jeho historie stojí za převyprávění.
Nejstarší dohledaný výskyt je reklamní sekce v Business Week z roku 1982, kde to bez jakéhokoli odkazu uvedl Philip Cooper, prezident firmy Computer Pictures Corporation. Do širokého oběhu se to dostalo přes firemní materiál 3M z roku 1997, kde údaj stojí ve druhé větě, opět bez citace.
V roce 2012 se pedagog Alan Levine pokusil dohledat původní studii. Prošel knihovny, volal do 3M, kontaktoval samotného Coopera a nakonec vypsal odměnu 60 dolarů pro toho, kdo najde primární zdroj. Odměna zůstala nevyzvednutá. Neúspěšně to dohledávali i kognitivní vědec Clark Quinn a datový novinář Jonathan Schwabish.
Skutečná čísla z výzkumu zpracování podnětů vypadají jinak. Detekce zvířete na fotografii trvá pod 150 ms, rozlišení obličeje 130 až 160 ms, čtení slova 100 až 200 ms a čtení věty 300 až 400 ms. Vizuální a verbální zpracování trvají řádově srovnatelně dlouho, takže rozdíl 60 000násobku je nesmysl už z principu.
Proč tenhle příběh patří do seriálu o AI
Jazykový model vám tenhle údaj napíše, protože je na internetu tisíckrát. Napíše ho sebejistě, ve správně vypadající větě a klidně i s odkazem na 3M, protože tam skutečně stojí.
A vy ho publikujete, čímž ho tam bude tisíckrát a jednou. Tak přesně vypadá mechanismus, kterým se omyly udržují naživu, jen dřív trval roky a dnes trvá odpoledne.
Čtyřicet čtyři let v oběhu je zároveň dobrá kalibrace pro to, jak dlouho vaše chyba vydrží. Nepublikovaný text opravíte zadarmo. Publikovaný text opravíte u sebe, ale ne u těch, kdo ho mezitím převzali.
Co je o obrázcích doložitelné
Recenzovaná studie Li a Xie publikovaná v Journal of Marketing Research v roce 2020 analyzovala tři velké datasety z Twitteru a Instagramu. Výsledky jsou zajímavé právě tím, jak jsou podmíněné.
U leteckých dopravců obrázek zvýšil retweety o 119 % a lajky o 87 %. U SUV o 213 % a 151 %. Ale tweet s takzvaně linkovaným obrázkem si vedl hůř než čistě textový tweet, takže ani „přidejte obrázek“ neplatí bez podmínek.
Lidské tváře zvyšovaly engagement na Twitteru o 38 až 291 %, na Instagramu neměly žádný efekt, protože tam jsou selfie normou. Barevnost pomáhala u letecké dopravy a škodila u SUV. Jediné, co bylo konzistentní napříč vším: kvalitní, profesionálně pořízené obrázky fungují nejlíp a screenshoty nejhůř.
Nepoužívejte tedy žádné jednočíselné tvrzení typu „obrázky zvyšují engagement o X procent“. Efekt kolísá od záporného po několikanásobný podle platformy, oboru a typu obrázku, a kdo vám nabízí jedno číslo, buď studii nečetl, nebo doufá, že jste ji nečetli vy.
Jak zadávat obrázky
Funkční struktura zadání má tři vrstvy: co je na obrázku, jakým stylem, a jaký pocit má vyvolat. Příliš detailní popis paradoxně zužuje výsledek, příliš vágní vede k náhodě.
Místo „vytvoř obrázek investování“ zkuste „minimalistická ilustrace, muž středního věku stojí před rozcestníkem se třemi šipkami, ploché barvy, tlumená paleta modré a okrové, klidná soustředěná atmosféra, bez textu“. Rozdíl není v délce, ale v tom, že druhé zadání rozhoduje za model tam, kde by jinak sáhl po nejběžnějším řešení.
Instrukce „bez textu“ se vyplatí skoro vždy, pokud text v obrázku vyloženě nepotřebujete. Modely v generování textu v obrázcích výrazně pokročily, ale u češtiny s diakritikou to pořád bývá loterie a háček nad písmenem se v půlce pokusů ztratí.
Pokud text v obrázku potřebujete, obvykle vyjde levněji vygenerovat čistý vizuál a text do něj vysázet v grafickém editoru. Zní to staromódně, ale ušetří to opakované generování.
Nástroje ke stavu k srpnu 2026
Situace se mění po měsících, takže tohle berte jako orientaci a ceny si ověřte u poskytovatele. Nejlevnější hromadné generování a editaci existujících obrázků dnes zvládá Google přes Gemini API, kde se cena za obrázek pohybuje v řádu jednotek centů podle rozlišení.
Pro stylizovanou estetiku a budování vizuální identity zůstává silný Midjourney, aktuálně ve verzi 8.2 z července 2026. Pro věrné dodržení komplikovaného zadání a text v obrázku se hodí obrazový model OpenAI. Adobe Firefly má výhodu v tom, že je trénovaný na licencovaných datech, což zjednodušuje otázku právní čistoty u komerčního použití.
U videa se ceny za sekundu pohybují kolem deseti centů za 720p u Sory i u modelů Googlu, kreditové systémy Runway a Kling začínají zhruba na deseti dolarech měsíčně. U videa platí dvojnásob, že cena za první použitelný výstup je násobkem ceny za jedno generování, protože použitelný bývá až třetí nebo čtvrtý pokus.
Konzistence je důležitější než jednotlivý obrázek
Deset skvělých, ale stylově nesouvisejících obrázků působí hůř než deset průměrných, které vypadají, že patří k sobě. Značka se buduje opakováním, ne špičkami.
Definujte si tři až čtyři parametry, které budete držet napříč vším: paletu, úroveň stylizace, kompoziční pravidlo a typ osvětlení. Ty pak vkládejte do každého zadání jako fixní část, kterou neměníte.
Vyplatí se je mít zapsané mimo hlavu, ideálně jako hotový kus textu, který se kopíruje do každého promptu. Jakmile se to spoléhá na paměť, začne se to po měsíci rozjíždět a po půl roce máte web, který vypadá jako složka stažených obrázků.
Předchozí díl: Kde končí AI a začíná člověk. Příští pátek: Měření, které něco říká.
Celý seriál Obsah s AI
1. Proč většina rad o AI obsahu už neplatí · 2. Publikační plán, který počítá s tím, že objem nefunguje · 3. Prompty, které dělají rozdíl, a fact-checking · 4. Personalizace, která není jen jiné oslovení · 5. Viditelnost v roce, kdy se přestalo klikat · 6. Kde končí AI a začíná člověk · 7. Obrázky, a jak se pozná marketingový mýtus · 8. Měření, které něco říká · 9. Jeden obsah, víc kanálů, bez copy-paste · 10. Právo a etika, konkrétně a ke stavu k srpnu 2026 · 11. Postavit systém, ne hromadu článků · 12. Co si z celého seriálu odnést