Časté otázky a odpovědi

Kyberbezpečnost, Umělá inteligence

AI Act zavádí povinnost „AI gramotnosti“ pro všechny organizace, které AI používají. Pokud nyní zavedete procesy bez ohledu na tuto legislativu, vystavujete se riziku, že vaše řešení bude zpětně prohlášeno za nevyhovující. Pomůžeme vám nastavit etický a právní rámec hned na začátku, což je mnohem levnější než pozdější náprava chyb…

Ano. Funguje to jako pravidelné hovory, na kterých probíráme rozpracovanou práci, dáváme zpětnou vazbu a učíme postupy. Nejde o přednášky, ale o práci na vašich úlohách. Cílem je, aby kompetence zůstala ve firmě a nemuseli jste vše zadávat venku.

Smysl to má i u pár set kontaktů, pokud jsou to lidé, kteří u vás kupují. Rozhoduje kvalita, ne počet. Menší, dobře segmentovaná databáze běžně vydělá víc než desítky tisíc adres, které nikdo nečistil. Proto začínáme čištěním a segmentací, ne sběrem nových kontaktů.

Volíme podle zadání, ne podle módy. Nejčastěji stavíme webové aplikace, které běží v prohlížeči na počítači i mobilu, s SQL databází a napojením na okolní systémy přes API. Provoz může být na našem hostingu i na vaší infrastruktuře. Držíme se běžných a dlouhodobě udržovaných technologií, aby aplikaci mohl v budoucnu…

Kyberbezpečnost, Umělá inteligence

Ano, pokud data nesmí opustit firmu. Open-source model umíme nasadit na váš server nebo do privátního cloudu a dotrénovat na vašich dokumentech. Data pak zůstávají u vás a řešíte hlavně přístupová práva a zálohy. Pro většinu firem je ale rychlejší začít cloudovou službou s nastavenými pravidly a k lokálnímu provozu…

Nejdřív zdokumentujeme důkazy a nahlásíme profil platformě, u domény se obracíme na registrátora a hostingovou společnost. Když se tím věc nevyřeší, jde se právní cestou. Paralelně varujeme zákazníky na vašich kanálech, aby škoda dál nerostla. U podvodů s platbami řešíme i nahlášení příslušným orgánům.

Propojením digitálních kanálů (online prodej, mobilní aplikace, sociální média) získáte přesnější data o chování svých zákazníků. To vám umožní rychleji reagovat na jejich potřeby, personalizovat nabídky a zjednodušit celou interakci s vaší značkou, což vede k vyšší loajalitě a růstu tržeb.

Školení není jen o teorii. Zaměřujeme se na praktické workshopy. Zaměstnanci si na vlastních úkolech vyzkouší, jak jim AI může pomoci s psaním e-mailů, analýzou tabulek nebo přípravou reportů. Cílem je odbourat strach z technologie a nahradit jej praktickou dovedností.

Odpojit zasažené systémy, nevypínat je (kvůli důkazům), svolat předem určené role, zajistit zálohy mimo síť a začít psát časovou osu. Pak řešit hlášení a komunikaci s partnery. Tohle se nedá vymýšlet za provozu, proto postup, kontakty a role připravujeme dopředu a nacvičujeme. AI nástroje během incidentu odpojujeme také, dokud nevíte,…

Placené články, Umělá inteligence

Můžete. Častá varianta je, že první verzi připravíte vy nebo AI a my ji upravujeme podle požadavků média. Čistě vygenerovaný text však redakce často odmítnou nebo vyjde bez efektu, protože neobsahuje nic konkrétního. Nejlépe fungují vlastní čísla, případové studie a zkušenosti z praxe.

Potřebujeme snímky z prostředí, kde model poběží, ideálně ve stejném osvětlení a úhlu jako v provozu. U jednodušší detekce vystačíme se stovkami označených snímků na kategorii, u jemných vad jich bývá potřeba víc. Důležitější než množství je, aby data obsahovala i vzácné případy a skutečné vady, ne jen ideální kusy.

Rozdíly mezi technikami pro zvyšování ziskovosti e-shopů cílících na koncové zákazníky (B2C) a těmi, které jsou zaměřeny na obchodní klientelu (B2B), jsou značné a odrážejí odlišné potřeby, očekávání a nákupní procesy těchto dvou skupin. V případě B2C e-shopů je důraz kladen na využívání pokročilých algoritmů pro doporučení produktů a personalizované…